基于径向基神经网络的需求侧响应用户基线负荷计算方法

• 作者: 伍伟华 曲大鹏 江迪 陈广开
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 需求侧响应 用户基线负荷 性能评估 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 26-30,9
• 页数: 6页
• 字数: 3838字
• 语种: 中文

摘要

用户基线负荷是需求侧响应事件中用户响应性能的评估基础。用户基线负荷计算方法应当满足实时监测用户响应性能的要求。本文提出一种基于径向基人工神经网络的用户基线负荷计算方法。该方法考虑非工作日和可能的非正常用电日的影响，选择工作日中的典型日和事件发生前用户的用电情况构成模型的输入向量，训练神经网络。用训练完成的神经网络对假设的系统紧急情况发生时段的负荷进行预测，得到用户基线负荷曲线。实践表明，所提出模型具有一定的预测精度，满足实时性要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江迪		3	6	1.0	2.0
2	曲大鹏		5	60	3.0	5.0
3	伍伟华		4	87	3.0	4.0
4	陈广开		9	84	3.0	9.0