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摘要:
统计110警情数据,建立警情数据的时间序列,选定网络的输入、输出节点,创建Elman神经网络,利用样本数据对网络进行训练学习,测试数据的仿真实验结果表明,与BP神经网络相比,Elman神经网络对110警情进行短期预测,预测的精度更高.
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文献信息
篇名 基于Elman神经网络110警情预测研究
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 Elman神经网络 110警情 预测
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 网络·安全
研究方向 页码范围 135-137
页数 3页 分类号 TP399
字数 2999字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁红军 天津公安警官职业学院侦查系 23 148 8.0 11.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Elman神经网络
110警情
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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13340
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61
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