一种融合词语位置特征的Lucene相似度评分算法

• 作者: 徐玲 王成良 白培发
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Lucene 相似度 全文检索
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 129-132,161
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0223

摘要

相似度评分算法是Lucene引擎中的核心部分之一。对Lucene内部的相似度评分算法进行研究分析后，针对Lucene只关心查询词出现的频率，而不关心它们所在的位置这一缺陷提出了一种改进的算法。改进的算法将词语位置关系特征融合到Lucene原始相似度评分算法中。在TREC数据集上的实验结果表明：改进后的算法与Lucene原始算法相比，在MAP和P@n指标上都有一定程度的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成良	重庆大学计算机学院	100	898	16.0	23.0
5	白培发	重庆大学计算机学院	4	24	3.0	4.0
6	徐玲	重庆大学软件学院	33	513	13.0	22.0