基于LBP和稀疏表示的林火烟雾图像识别研究

• 作者: 杨秋霞 罗传文
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 森林火灾 模式识别 稀疏表示 纹理特征 局部二值模式
• 年，卷（期）: 2014,（34）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 12342-12346
• 页数: 5页
• 分类号: S126
• 字数: 5409字
• 语种: 中文

摘要

为了实现森林火灾的智能识别,提出一种基于局部二值模式和稀疏表示的林火烟雾自动识别方法.选取森林火灾烟雾视频和干扰视频,经运动区域检测提取疑似林火烟雾图像样本.首先对疑似林火烟雾样本图像采用不同的LBP算子进行纹理特征提取,然后选取350幅林火烟雾样本构建林火烟雾特征字典,另外选取343幅林火烟雾图像样本和331幅干扰图像样本进行测试,对每个测试样本利用11最小化范数计算其在训练字典上的稀疏表示系数和重构误差,最后根据经验阈值进行分类识别.结果表明,LBP特征提取结合稀疏表示方法可以有效地实现林火烟雾的自动识别,识别率可达92.88％,为林火烟雾的模式识别提供了一种有效的解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗传文	东北林业大学林学院	47	468	12.0	19.0
2	杨秋霞	东北林业大学林学院	2	10	2.0	2.0