基于情感词典的维吾尔语文本句子情感分类

• 作者: 于斯音·于苏普 艾斯卡尔·艾木都拉
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 维吾尔语 情感词 情感短语 情感词词典 句子情感 关键词匹配 情感分类
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 2371-2374
• 页数: 4页
• 分类号: TP18

摘要

该文主要是针对维吾尔语中生气,高兴,难过及惊讶等四大类情感分别进行基于情感词词典的句子情感分类。首先,结合维吾尔句子中的情感特点,通过人工抽取的方法收集了维吾尔句子中能表达情感的关键词和情感短语,并建立了包含情感关键词和情感短语的情感词词典。然后,利用关键词匹配算法实现了具有分类速度快、分类正确率较高的维吾尔语句子情感分类应用系统。最后,给出了实验结果,并且分析了所存在的问题及提出了相应的解决策略。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾斯卡尔·艾木都拉	新疆大学信息科学与工程学院	170	561	11.0	15.0
2	于斯音·于苏普	新疆大学信息科学与工程学院	3	8	1.0	2.0