基于中心距离特征的联机手写维吾尔文全形态字母识别研究

• 作者: 吾加合买提·司马义 艾斯卡尔·艾木都拉
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 维吾尔文字母 联机手写 中心距离特征 字母识别
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 3097-3099
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

为了提高联机手写维吾尔文字母的正确识别率，根据维吾尔文字母的手写特点，提出了中心距离特征CDF（Center Distance Feature）、并基于CDF进行了一系列识别实验。在实验中，该文采集了400个人的手写字母样本，利用CDF的三种不同的实施方案（CDF-2,CDF-4，CDF-8）分别对维吾尔文字的32个母独立形态和128个所有形态进行了识别实验，并对实验结果进行了分析。实验结果表明，CDF是一种非常适合于维吾尔文字母识别的特征，有待于进一步改进和优化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾斯卡尔·艾木都拉	新疆大学信息科学与工程学院	170	561	11.0	15.0
2	吾加合买提·司马义	新疆大学信息科学与工程学院	3	3	1.0	1.0