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摘要:
针对桁架结构优化设计问题,对群搜索优化算法(GSO)进行了算法修改和参数调整,并将修改后的算法应用到10杆、17杆和200杆共3个桁架结构截面优化设计算例中,同时与另一种GSO改进算法(IGSO)进行了对比分析。对于每个算例,该文改进算法和IGSO算法各运行了10次,从10次运行的统计结果可以看出,改进算法的优化效果和稳定性均好于IGSO算法。另外,改进算法也与目前结构优化中较好的其它几个算法进行了比较,总体来说,改进算法的最佳优化结果与这些算法的最佳结果相当。
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文献信息
篇名 改进的群搜索优化算法在结构优化中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 群集智能 群搜索优化算法 结构优化 桁架
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3106-3110
页数 5页 分类号 TP301
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雯雰 湘南学院计算机科学系 25 169 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
群集智能
群搜索优化算法
结构优化
桁架
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电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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