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中草药原植物叶片图像在线识别系统设计与实现
中草药原植物叶片图像在线识别系统设计与实现
作者:
丁桦
周法律
张璐瑶
汤岚凤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像采集
图像处理
叶片识别
动态规划算法
摘要:
利用图像处理和图像识别技术,对中药叶片图像进行在线识别。主要过程包括图像采集、图像处理、特征提取、图像识别,通过动态规划算法与人工神经网络算法相结合的方法实现叶片图像的识别,平均准确率可达到80%以上。系统基于Web开发,后台采用Java语言实现图像的处理和识别,SQL Server2000数据库实现叶片图像数据的存储。实验结果表明,该系统对中药叶片图像识别具有较好的效果,并且便于操作和实现。
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叶片识别
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文献信息
篇名
中草药原植物叶片图像在线识别系统设计与实现
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
图像采集
图像处理
叶片识别
动态规划算法
年,卷(期)
2014,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
3114-3116
页数
3页
分类号
TP391
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
汤岚凤
6
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3.0
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丁桦
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周法律
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
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0
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