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摘要:
利用图像处理和图像识别技术,对中药叶片图像进行在线识别。主要过程包括图像采集、图像处理、特征提取、图像识别,通过动态规划算法与人工神经网络算法相结合的方法实现叶片图像的识别,平均准确率可达到80%以上。系统基于Web开发,后台采用Java语言实现图像的处理和识别,SQL Server2000数据库实现叶片图像数据的存储。实验结果表明,该系统对中药叶片图像识别具有较好的效果,并且便于操作和实现。
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文献信息
篇名 中草药原植物叶片图像在线识别系统设计与实现
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 图像采集 图像处理 叶片识别 动态规划算法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3114-3116
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤岚凤 6 15 3.0 3.0
2 丁桦 7 9 2.0 2.0
3 周法律 2 5 1.0 2.0
4 张璐瑶 14 35 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像采集
图像处理
叶片识别
动态规划算法
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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