改进i-向量说话人识别算法研究

• 作者: 曹晓丽 潘颖 邢玉娟
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人确认 i-向量 加权线性判别 类内协方差规整 高斯通用背景模型
• 年，卷（期）: 2014,（34）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 224-228
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3521字
• 语种: 中文

摘要

针对信道变化环境下说话人识别系统鲁棒性差及识别率低的问题,提出一种改进i-向量说话人确认算法.首先,利用系统注册说话人GMM-UBM提取话者i-向量;然后,采用加权线性判别分析对i-向量降维和信道补偿,提取更具判别性的特征向量;紧接着,结合类内协方差归一化技术和ZT-norm规整技术对余玄距离得分进行规整,进一步消除信道干扰;最后,构建高鲁棒性余玄距离分类器判定目标说话人.仿真实验结果表明该算法可以有效地提高系统性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢玉娟	兰州文理学院电子信息工程学院	38	93	5.0	7.0
2	曹晓丽	兰州文理学院电子信息工程学院	28	52	4.0	5.0
3	潘颖	兰州文理学院电子信息工程学院	10	23	3.0	4.0