一种基于内容检索的多车牌定位方法

• 作者: 钟钰
• 来源期刊: 中国新通信
• 关键词: CBIR技术 多车牌定位 K- means聚类算法 二次倾斜矫正
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 新观察 New Observation
• 页码范围: 57-58
• 页数: 2页
• 字数: 3235字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于图像内容查询（CBIR）的多车牌定位方法。该方法利用SIFT算法对车牌字符的局部不变特征进行检测、提取与描述，再与特征数据库中已设计好的模版的SIFT特征向量进行匹配，而从得到众多匹配点对，然后用K- means聚类算法将匹配点对自适应划分为多个区域，对每个区域用RANSAC算法去除误匹点后，用仿射变换进行初步定位，最后用线性回归的方法进行二次倾斜矫正。实验表明，该方法对各种复杂环境具有鲁棒性，并且可以实现多车牌的定位。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟钰	扬州大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0