基于微博的用户社区网络挖掘分析

• 作者: 吴霖 李佳 肖基毅
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 微博社区 用户关系 特征分析 关注推荐
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 3943-3947
• 页数: 5页
• 分类号: TP311

摘要

以新浪微博为研究平台，随机获取微博用户数据作为研究样本，通过共链关系构建社会网络，利用聚类分析方法对样本进行微博关注好友的网络群体分析，网络内部子结构分析和个体角色分析。进而从微博用户好友数据中挖掘关注对象的特征和关注对象间的关联特征，并对改进微博用户关注好友的推荐和信息推送提出一些建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖基毅	南华大学计算机科学与技术学院	43	178	7.0	11.0
2	李佳	南华大学计算机科学与技术学院	22	75	5.0	8.0
3	吴霖	南华大学计算机科学与技术学院	6	58	2.0	6.0