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摘要:
主成分分析在对线性数据进行降维时非常有效,核函数能够将线性不可分的数据映射到高维希尔伯特空间中可能可分。将核函数应用到主成分分析中成为核主成分分析。从核函数的性质、核函数的参数调整、核函数的构造等方面对核主成分分析进行应用与实现,并结合核Fisher判别分析,对样例数据进行核主成分分析,结论表明,效果良好,但执行速度较慢,需要后续改进。
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文献信息
篇名 核函数在主成分分析中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 核函数 主成分分析 特征提取 协方差矩阵 GRAM矩阵
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6659-6662
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐金宝 南京工程学院计算机工程学院 47 172 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
核函数
主成分分析
特征提取
协方差矩阵
GRAM矩阵
研究起点
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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