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摘要:
信息时代的来临,对大数据的检测和识别提出更高的要求,如检测精度更高和检测代价低廉。而传统的重复记录检测方法其特征属性繁多,数据源组成更为繁琐,导致检测精度不足和检测代价高昂问题的出现。为此,本文探索分析了相似重复记录检测的特征优选方案,从分组模糊聚类的原理出发,对相似重复几率的组内计算方法进行剖析,探究其在大数据集中检测精度和识别认识方面的优势。
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大型数据库重复记录检测与优化研究
大型数据库
重复记录检测
重复记录优化
学习样本构建
最优位置确定
权值设置
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 相似重复记录检测的特征优选策略探究
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 特征优选 相似重复记录 模糊聚类 相似度 策略
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 172-172
页数 1页 分类号
字数 1707字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨家娥 10 6 1.0 2.0
传播情况
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2005(1)
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研究主题发展历程
节点文献
特征优选
相似重复记录
模糊聚类
相似度
策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
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