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风电功率波动特性的分析
风电功率波动特性的分析
作者:
刘尚
刘雅婷
吕鑫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
风电功率
波动特性
t-location scale分布
小波神经网络
摘要:
随着化石能源约束的日趋严苛,风能开发已然成为一种趋势。由于风的不确定性、间歇性以及风电场内各机组间尾流的影响,使得风力发电机不能像常规发电机组那样根据对电能的需求来确定发电。风电功率的随机波动被认为是对电网带来不利影响的主要因素。研究风电功率的波动特性尤为重要。本文基于某电厂的20台风电机30天内的风电功率实测数据,通过对图形及参数的研究,得到最优的概率分布模型为t-location scale分布,并针对结果用拟合指标作出了检验。最后利用小波神经网络对功率做有效的预测分析。
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文献信息
篇名
风电功率波动特性的分析
来源期刊
无线互联科技
学科
关键词
风电功率
波动特性
t-location scale分布
小波神经网络
年,卷(期)
2014,(5)
所属期刊栏目
设计分析
研究方向
页码范围
141-143
页数
3页
分类号
字数
3120字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘雅婷
中南大学信息科学与工程学院
9
33
3.0
5.0
2
刘尚
中南大学信息科学与工程学院
7
31
2.0
5.0
3
吕鑫
中南大学信息科学与工程学院
3
16
2.0
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节点文献
风电功率
波动特性
t-location scale分布
小波神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
主办单位:
江苏省科技情报研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1672-6944
CN:
32-1675/TN
开本:
16开
出版地:
江苏省南京市
邮发代号:
创刊时间:
2004
语种:
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
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