基于RBF神经网络下的股票价格指数预测分析--以深证信息技术行业指数为例

• 作者: 胡宝予
• 来源期刊: 时代金融（中旬）
• 关键词: 股价指数 深证信息技术行业指数 RBF神经网络 投资决策
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 证券市场
• 页码范围: 158-159,166
• 页数: 3页
• 字数: 3603字
• 语种: 中文

摘要

股票市场是一个极其复杂的非线性动态系统，在金融市场中占据着重要的地位。随着证券市场的不断发展与完善，投资者越来越重视股价指数的变化趋势。因此，利用相关模型预测行业价格指数趋势显得尤为重要。本文以深证信息技术行业指数为例，选用神经网络中比较经典的RBF（径向基）神经网络，使模型具有运算速度和外推能力，更具较强的非线性映射功能，从而较好的预测出该行业的未来一段时间的运行趋势，为投资决策提供依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡宝予		7	2	1.0	1.0