基于改进的双极Slope One算法的农业信息推荐模型研究

• 作者: 宋瑶 封文杰 张启宇 陈英义
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 杰卡德统一算子距离相似度算法 双极Slope one算法 Item user average算法 农业信息 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2014,（29）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 10394-10396
• 页数: 3页
• 分类号: S126
• 字数: 3465字
• 语种: 中文

摘要

为了在海量信息中为用户提供有价值的信息,个性化在线推荐系统是农业信息化综合服务平台的重要组成部分.Slope One算法因简单高效被许多在线推荐系统使用.对Slope One算法进行研究,并结合农业信息化综合服务平台的特点,提出了农业信息推荐模型.该模型按资源类别把用户评分矩阵划分为评分子矩阵,在此基础上采用杰卡德统一算子距离相似度算法建立用户类别近邻用户,采用改进的双极Slope One算法和Item user average算法相结合的方式对未访问资源进行评分预测,有效降低计算量,并提高了评分预测精度,既适合稠密数据集,又适合稀疏数据集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	封文杰	山东省农业科学院科技信息研究所	58	477	12.0	20.0
2	张启宇	中国农业大学信息与电气工程学院	24	239	5.0	15.0
6	陈英义	中国农业大学信息与电气工程学院	35	297	11.0	15.0
7	宋瑶	中国农业大学信息与电气工程学院	3	10	2.0	3.0