作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
大数据已经不再是一个新鲜的词汇。但如何在大数据时代充分挖掘和分析数据是一个一直在探讨的问题。在内外的压力下,商业银行为了吸引优质客户就需要从海量数据中发掘客户价值。客户盈利能力分析能帮助商业银行计算客户的价值,识别优质客户并采取针对性措施。
推荐文章
商业银行风险分析体系中的大数据应用研究
风险分析体系
大数据应用
商业银行
互联网
数据挖掘
大数据金融背景下商业银行客户信息保护研究
大数据金融
商业银行
客户信息保护
客户价值管理在商业银行中的应用
客户价值
商业银行
银行客户服务
商业银行盈利能力影响因素的实证分析——基于偏最小二乘回归(PLSR)算法
商业银行盈利能力
影响因素
金融创新
偏最小二乘回归法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据时代客户盈利能力在商业银行的应用研究
来源期刊 现代经济信息 学科 经济
关键词 客户盈利能力 商业银行 大数据
年,卷(期) 2014,(23) 所属期刊栏目 金融天地
研究方向 页码范围 354-354,356
页数 2页 分类号 F840
字数 3138字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张启龙 北京大学经济学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (1)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
客户盈利能力
商业银行
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代经济信息
旬刊
1001-828X
23-1056/F
16开
黑龙江省哈尔滨市
14-140
1986
chi
出版文献量(篇)
94819
总下载数(次)
310
总被引数(次)
146330
论文1v1指导