基于BP神经网络的村镇银行信用风险预警模型的构建

• 作者: 李倩 许美玲 齐晓娜
• 来源期刊: 河南科技
• 学科: 经济
• 关键词: BP神经网络 村镇银行 风险预警
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 所属期刊栏目: 电子信息与计算机科学
• 页码范围: 15-16
• 页数: 2页
• 分类号: F832
• 字数: 2086字
• 语种: 中文

摘要

随着农村金融政策的调整,大量的村镇银行成立.在我国由于农村经济薄弱、贷款客户复杂、金融服务不佳,存在的信用风险相当严重.为了降低村镇银行信贷风险,提升农村金融水平,有必要对信用风险进行研究.通过建立信贷风险预警模型,可以改善贷款决策质量,为贷款决策提供参考依据和技术支持.本文建立了基于BP神经网络的村镇银行信用风险预警模型,为村镇银行信用贷款的决策提供了可靠的科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐晓娜		33	131	7.0	9.0
2	李倩		11	32	3.0	5.0
3	许美玲		20	35	3.0	5.0