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摘要:
本方法在不使用任何参照物的前提下,从对象图像中获得曲面的三维表面重建信息。通过物体自身的多角度旋转并拍摄多枚照片,并从多枚照片中获得的数据使用神经网络的学习数据。从而最终获得相对的高斯曲率大小值、曲率的符号以及曲面的类型。从而达到无任何参照物的前提下,获得对象物体的三维形状复原信息。
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文献信息
篇名 获得三维曲面相对大小高斯曲率的方法与实现
来源期刊 价值工程 学科 工学
关键词 高斯曲率 无参照物 形状复原
年,卷(期) 2014,(35) 所属期刊栏目 鄢信息技术鄢
研究方向 页码范围 204-204,205
页数 2页 分类号 TP751|O186.1
字数 1889字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁一 14 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高斯曲率
无参照物
形状复原
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旬刊
1006-4311
13-1085/N
大16开
河北省石家庄市槐安西路88号卓达物业楼A501室
18-2
1982
chi
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