数据挖掘技术在高职院校就业信息分析的应用研究

• 作者: 陈燕纯
• 来源期刊: 科技展望
• 学科: 社会科学
• 关键词: 就业信息 数据分析 挖掘技术 研究
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 24-25
• 页数: 2页
• 分类号: C37
• 字数: 2580字
• 语种: 中文

摘要

就业信息系统运用到学生就业中产生了质的飞跃，毕业生越来越多，就业压力也越来越大，在这样的情况下，系统积聚了大量的信息就业数据，以前的统计学方法已经满足不了现在的需求。然而数据挖掘技术对就业信息的分析有很大的帮助。本文基于数据挖掘技术对学生就业信息分析、处理及有效数据的运用进行研究。从就业信息分析中，获取有价值的数据，为人才培养、就业市场、就业指导等科学决策打下基础，切实为学校办学提供有效的数据支持，促进学生充分就业。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈燕纯		1	1	1.0	1.0