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摘要:
随着信息技术在医院的普及,积累了大量病人的影像数据,这些数据是医生进行临床诊断、病情跟踪、手术计划、研究、鉴别诊断的重要客观依据。本课题选用灰度共生矩阵对图像纹理特征进行提取,利用像素对之间的方向和距离参数构造共生矩阵,然后从矩阵中提取能量、熵等有意义的统计量来表示纹理特征,从而建立一个医学图像检索系统,有效提高医学图像的利用率。
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文献信息
篇名 基于灰度共生矩阵提取纹理特征的医学图像检索技术的研究与应用
来源期刊 科技视界 学科
关键词 基于内容的图像检索 特征提取 相似性度量 纹理 灰度共生矩阵
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 本刊视点
研究方向 页码范围 10-10,12
页数 2页 分类号
字数 1895字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宝华 内蒙古科技大学信息工程学院 40 165 8.0 10.0
2 刘芳 内蒙古科技大学信息工程学院 14 12 2.0 3.0
3 王心强 内蒙古科技大学信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
特征提取
相似性度量
纹理
灰度共生矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技视界
旬刊
2095-2457
31-2065/N
大16开
上海市
2011
chi
出版文献量(篇)
57598
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165
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68345
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