基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文分析阐述了BP神经网络算法、GA遗传算法的相关理论知识,并在此基础上,针对GA-BP相结合的算法在光伏发电功率预测方面的应用进行了研究,包括对影响辐照量的因素进行了分析和基于GA-BP的光伏发电模型预测,最后对预测结果进行了分析。
推荐文章
基于BP神经网络的光伏发电功率预测研究
光伏发电功率
预测
神经网络
均方根误差
基于经验模态分解改进神经网络光伏出力预测
清洁能源
光伏发电
出力预测
经验模态分解
GA遗传优化算法
BP神经网络
组合预测模型
基于BP神经网络的光伏发电功率预测模型研究
光伏发电
功率预测
神经网络
算例验证
基于GA-BP和POS-BP神经网络的光伏电站出力短期预测
BP神经网络算法
GA-BP算法
POS-BP算法
光伏发电短期预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于GA-BP神经网络的光伏发电功率预测研究
来源期刊 黑龙江科技信息 学科
关键词 GA-BP神经网络 光伏发电功率预测 研究
年,卷(期) 2014,(31) 所属期刊栏目 科技论坛
研究方向 页码范围 164-164
页数 1页 分类号
字数 962字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田卫华 3 9 2.0 3.0
2 乔立贤 2 5 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (214)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
GA-BP神经网络
光伏发电功率预测
研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术创新
旬刊
2096-4390
23-1600/N
16开
黑龙江省哈尔滨市
14-269
1997
chi
出版文献量(篇)
126927
总下载数(次)
266
总被引数(次)
285821
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导