基于递归纹理特征消除的WorldⅤiew-2树种分类

• 作者: 刘怀鹏 安慧君 张秋良 王冰
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: WorldⅤiew-2影像 城市绿化树种 纹理特征 递归特征消除 最大似然分类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 林 学 Forest Sciences
• 页码范围: 53-59
• 页数: 7页
• 分类号: S771.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.13332/j.1000--1522.20140311

摘要

利用遥感影像识别树种是一个尚未解决的科学难题,传统方法在高分辨率影像树种分类中存在着诸多不适宜问题。本文通过提取WorldⅤiew-2影像的纹理特征构造高维数据,利用递归特征消除降低数据维数,逐步解除最大似然分类的休斯现象,并将有代表性的纹理特征集合与光谱特征结合,对树种进行分类。结果显示：在递归消除8个纹理特征后,最大似然的休斯现象达到了很好的规避；在结合光谱特征后,分类的总体精度达到了86.39%, Kappa系数达到了0.8410,比基于光谱特征的总体精度和Kappa系数高12.32%和0.1436。研究表明,在高维数据中通过递归特征消除规避最大似然分类的休斯现象,充分结合影像纹理与光谱信息对树种分类可以取得更为理想的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秋良	内蒙古农业大学林学院	160	1681	21.0	32.0
2	安慧君	内蒙古农业大学林学院	64	444	12.0	18.0
3	刘怀鹏	内蒙古农业大学林学院	11	47	4.0	6.0
4	王冰	内蒙古农业大学林学院	22	150	6.0	11.0