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摘要:
针对认知引擎中智能优化的问题,提出了一种基于t分布变异萤火虫算法的认知无线电决策引擎技术,分析了萤火虫算法的仿生原理,从数学角度对算法实现优化过程进行了定义,并设计了一种基于 t分布随机扰动的变异方案。最后,在多载波环境下对该算法进行了仿真实验,结果表明与普通基于遗传算法的认知引擎相比,该算法收敛速度快且具有较高的目标函数值,并且在加入 t分布变异之后,算法的全局寻优能力进一步加强。
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文献信息
篇名 一种基于认知引擎的 t分布变异萤火虫算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 认知无线电 萤火虫算法 认知引擎 t分布变异
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 909-914
页数 6页 分类号 TN92
字数 3795字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2015.04.025
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节点文献
认知无线电
萤火虫算法
认知引擎
t分布变异
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
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7
总被引数(次)
25271
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