基于 GA-BP模型的船舶柴油机排气温度趋势预测

• 作者: 孙培廷 李国龙 王新全 邹永久
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶主机 排气温度 趋势预测 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: U664.31|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2015.03.013

摘要

建立基于BP神经网络的时间序列预测模型，并用遗传算法（ GA）对模型的权值和阈值进行优化．通过对某船舶主机排气温度实际案例的预测对该模型进行验证．结果表明：两组 GA-BP 模型预测结果的平均偏差分别为0．39℃和0．74℃，模型比较可靠、准确，可适用于船舶主机排气温度的趋势预测．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙培廷	大连海事大学轮机工程学院	136	1360	20.0	29.0
2	邹永久	大连海事大学轮机工程学院	15	41	4.0	6.0
3	王新全	大连海事大学轮机工程学院	1	8	1.0	1.0