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摘要:
为了减小测距误差对无线传感器网络节点定位精度的影响,本文提出一种基于量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)的三维定位方法.该算法调整参数少,简单易实现.首先通过RSSI测量未知节点和锚节点之间的距离;然后使用新的量子旋转门及旋转角度解决多维空间的局部最优问题;最后根据量子遗传算法的快速收敛性和平衡的全局与局部搜索能力进行寻优,提高无线传感器网络的定位精度、仿真结果表明:算法的定位精度、稳定性及抗干扰能力相较于最大似然法有了明显的提高.
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文献信息
篇名 基于量子遗传算法的WSN三维定位方法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无线传感器网络 量子遗传算法 量子旋转门 锚节点
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-54
页数 6页 分类号 TP393
字数 3493字 语种 中文
DOI 10.16088/j.issn.1001-6600.2015.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏 江西理工大学电气工程与自动化学院 30 151 7.0 11.0
2 王其涛 江西理工大学电气工程与自动化学院 5 15 2.0 3.0
3 夏未君 江西理工大学电气工程与自动化学院 5 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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无线传感器网络
量子遗传算法
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
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