基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了分析软地基的沉降规律,以某个高速公路的工程为例,利用BP神经网络对该工程的软土地基沉降数据进行拟合和优化分析。结果表明,使用BP神经网络方法对软土地基的沉降预测值合理,其精度优于一维固结理论方法, BP神经网络方法能成为有效预测软地基沉降数据的方法。
推荐文章
BP神经网络-灰色系统联合模型预测软基沉降量
软基
BP神经网络
非线性插值
GM(1
1)模型
沉降预测
基于BP神经网络的杭州紫之隧道最大地表沉降预测
浅埋暗挖
地表沉降
渗透性地层
BP神经网络
遗传算法
基于GA和BP神经网络的二噁英软测量模型研究
遗传算法
BP神经网络
二噁英排放软测量模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络的软地基沉降分析
来源期刊 广西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 软地基 沉降预测 BP神经网络
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 土力学与地基工程
研究方向 页码范围 202-207
页数 6页 分类号 TU169
字数 2824字 语种 中文
DOI 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2015.0202
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方志杰 广西科技大学土木建筑工程学院 6 38 3.0 6.0
5 鄢翠 广西科技大学土木建筑工程学院 3 14 3.0 3.0
6 莫曼 桂林理工大学土木与建筑工程学院 3 14 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (65)
共引文献  (151)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (11)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2007(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2008(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2009(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2020(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
软地基
沉降预测
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-7445
45-1071/N
大16开
广西南宁市大学路100号广西大学西校园学报编辑部
28832转3
1976
chi
出版文献量(篇)
4586
总下载数(次)
8
总被引数(次)
23980
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导