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基于压缩感知的SlFT图像匹配算法的研究
基于压缩感知的SlFT图像匹配算法的研究
作者:
徐殷
李波
熊焕东
胡锋平
谢昕
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
尺度不变特征变换
压缩感知
序贯相似性检测算法
自适应阈值
摘要:
针对尺度不变特征变换(SIFT)算法的计算量大、速度慢等缺点,提出了一种融合压缩感知的图像匹配算法。首先对目标图像和待匹配图像进行预处理,利用压缩感知技术进行图像压缩,结合SIFT算法提取图像的特征点,通过自适应阈值序贯相似性检测(SSDA)匹配算法进行图像快速匹配搜索,从而找到最佳匹配位置。
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基于压缩感知的数字图像水印算法
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文献信息
篇名
基于压缩感知的SlFT图像匹配算法的研究
来源期刊
华东交通大学学报
学科
工学
关键词
尺度不变特征变换
压缩感知
序贯相似性检测算法
自适应阈值
年,卷(期)
2015,(6)
所属期刊栏目
学科基础与前沿
研究方向
页码范围
115-121
页数
7页
分类号
TP391.9
字数
3560字
语种
中文
DOI
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压缩感知
序贯相似性检测算法
自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东交通大学学报
主办单位:
华东交通大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-0523
CN:
36-1035/U
开本:
大16开
出版地:
中国南昌
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
3963
总下载数(次)
12
总被引数(次)
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