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摘要:
针对尺度不变特征变换(SIFT)算法的计算量大、速度慢等缺点,提出了一种融合压缩感知的图像匹配算法。首先对目标图像和待匹配图像进行预处理,利用压缩感知技术进行图像压缩,结合SIFT算法提取图像的特征点,通过自适应阈值序贯相似性检测(SSDA)匹配算法进行图像快速匹配搜索,从而找到最佳匹配位置。
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文献信息
篇名 基于压缩感知的SlFT图像匹配算法的研究
来源期刊 华东交通大学学报 学科 工学
关键词 尺度不变特征变换 压缩感知 序贯相似性检测算法 自适应阈值
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 学科基础与前沿
研究方向 页码范围 115-121
页数 7页 分类号 TP391.9
字数 3560字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
尺度不变特征变换
压缩感知
序贯相似性检测算法
自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
华东交通大学学报
双月刊
1005-0523
36-1035/U
大16开
中国南昌
1984
chi
出版文献量(篇)
3963
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