基于BP神经网络的交流输电线路可听噪声预测模型

• 作者: 唐波 彭友仙 李昱 瞿子航 陈彬
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特高压交流输电 可听噪声 间接预测法 BP神经网络 平均绝对误差
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 3817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2015.01.033

摘要

可听噪声属于输电线路电磁环境的影响因子之一，其常规预测模型均存在使用条件受约束或预测误差偏大的问题．根据间接预测法的思想，以可听噪声通用表达式中的4个因素为输入变量，可听噪声值为输出变量，建立了三层结构的BP神经网络交流输电线路可听噪声预测模型．以国外多条输电线路可听噪声数据为样本，通过BP神经网络对样本进行训练，运用得到的模型对预测集线路的可听噪声值进行了预测．结果表明，与常规GE公式相比，采用BP神经网络预测模型的预测平均绝对误差要小1．6414 dB（A）．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐波	三峡大学电气与新能源学院	88	434	11.0	16.0
2	陈彬	三峡大学电气与新能源学院	9	24	3.0	4.0
3	瞿子航	三峡大学电气与新能源学院	8	50	5.0	7.0
4	李昱	三峡大学电气与新能源学院	6	23	3.0	4.0
5	彭友仙	三峡大学电气与新能源学院	11	35	4.0	5.0