一种基于北斗飞行器在监控显示中的状态动态预测方法

• 作者: 熊壮 肖景新 胥文 赵秀影
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动态跟踪 粒子滤波 实时监控
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP277.2
• 字数: 3275字
• 语种: 中文

摘要

飞行器由北斗回传地面导航台前面若干个时刻的飞行状态数据来实现实时监控,需对飞行器当前乃至后续若干时刻的状态进行预测.通过Kalman滤波、粒子滤波等方法对飞行器飞行状态进行预测与估计的研究,提出采用多点状态数据的动态加权平均得出飞行器当前及后续的飞行状态数据,并在数字地球上实时显示,从而实现飞行器实时监控,获得很好效果.通过对飞行器真实数据抽取后预测进行算法对照实验,平均相对误差为0.03%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵秀影	吉林大学地球探测科学与技术学院	30	110	6.0	9.0
3	熊壮	空军航空大学科研部仿真所	9	71	4.0	8.0
4	胥文	空军航空大学科研部仿真所	5	5	2.0	2.0
7	肖景新	空军航空大学科研部仿真所	6	10	2.0	3.0