基于语义关系的疾病知识提取系统

• 作者: 吴晓芳 杨志豪 林鸿飞 王健
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 知识提取 语义关系提取 显著信息提取算法 SemRep工具 语义输出 网络图可视化
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 284-288,295
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.01.054

摘要

在生物医学领域,通过知识提取过程从海量的生物医学文献中提取疾病、基因和药物之间的关系并可视化显示,可以为临床医学实验提供有效的假设检验,推动生物医学科技的发展.为此,提出一种基于语义关系的以疾病为中心的疾病、基因和药物间的知识提取系统.利用SemRep得到特定主题Medline文献的语义输出,通过显著信息提取算法提取SemRep的语义输出关系.对照OMIM和GHR在线数据库进行评估,实验结果显示该显著信息提取系统的准确率可达0.76.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与技术学院	214	3759	31.0	55.0
2	杨志豪	大连理工大学计算机科学与技术学院	57	863	13.0	28.0
3	王健	大连理工大学计算机科学与技术学院	86	451	11.0	15.0
4	吴晓芳	大连理工大学计算机科学与技术学院	2	13	2.0	2.0