基于压缩感知的自适应匹配追踪算法优化

• 作者: 刘红珍 吕伟杰 陈霞
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 自适应 匹配追踪
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1201-1205
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.05.35

摘要

针对基于压缩感知的稀疏自适应匹配追踪(sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法运行效率低的问题,给出了一种优化的自适应匹配追踪(modified adaptive matching pursuit,MAMP)算法.该算法在支撑集选择过程中对稀疏度进行了初步估计,并优化了迭代停止的条件.实验表明,该算法相比于SAMP有更快的收敛速度,并且实现更优的重建效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕伟杰	天津大学电气与自动化工程学院	32	439	13.0	20.0
2	刘红珍	天津大学电气与自动化工程学院	3	18	2.0	3.0
3	陈霞	天津大学电气与自动化工程学院	10	244	5.0	10.0