基于光流速度分量加权的人体行为识别

• 作者: 张飞燕 李俊峰
• 来源期刊: 浙江理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 行为识别 光流特征 速度分量u和v 视觉词汇表 加权
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与信息技术
• 页码范围: 115-123
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6182字
• 语种: 中文

摘要

为了提高光流特征对人体行为的描述性,提出一种新的人体行为识别方法.首先,将提取的光流特征分解为u和u两个速度分量分别来描述行为,通过直接构造视觉词汇表分别得到不同行为两个速度分量的标准视觉词汇码本,并利用训练视频得到每个行为的不同分量的标准词汇分布;进而根据不同行为两个分量的标准视觉词汇码本,分别计算测试视频相应的速度分量的词汇分布,并利用与各行为两个速度分量的标准词汇分布的加权相似性度量进行行为识别;最后在KTH数据库和Weizmann数据库中进行实验.实验结果表明,与其它行为识别方法相比笔者提出的方法可以明显提高行为平均识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊峰	浙江理工大学机械与自动控制学院	41	497	8.0	22.0
2	张飞燕	浙江理工大学机械与自动控制学院	4	10	2.0	3.0