一种电力系统量测噪声自适应抗差状态估计方法

• 作者: 文一宇 陈艳波 马进
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 抗差状态估计 自适应估计 状态估计 最大相关熵准则 电力系统
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 66-73
• 页数: 8页
• 字数: 6712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20140402006

摘要

为克服传统状态估计方法在处理量测噪声方面的局限性,文中首先提出一种基于最大相关熵准则的抗差状态估计一般模型,该模型可从理论上统一已有的几种抗差状态估计方法,并可导出新的抗差状态估计方法。在此基础上提出一种量测噪声自适应抗差状态估计方法(ARSE),ARSE能够通过统计学习获得量测噪声的分布规律,并与所提出的抗差状态估计一般模型进行在线匹配,从而实现对量测噪声类型的自适应,即在常见的量测噪声分布类型下,ARSE 可得到更接近于状态变量真值的估计结果。最后通过仿真算例验证了所述方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文一宇	国网重庆市电力公司电力科学研究院	8	36	3.0	6.0