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摘要:
针对多目标置换流水车间调度问题(PFSP)提出了一种改进的遗传算法,用于优化最大完工时间和总完工时间。该算法采用启发式算法和随机算法相结合产生初始种群,以保持种群多样性;通过选择、交叉、变异操作以及群体更新策略完成进化过程;当种群进化停滞时,引入群体重新初始化机制恢复多样性。此外,设计了一种变邻域搜索算法,加速种群收敛并跳出局部最优。通过基准测试问题实验以及与其他几个优化算法比较,结果表明,提出的算法无论在求解质量还是稳定性方面都优于其他算法。
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文献信息
篇名 求解多目标PFSP的改进遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多目标 置换流水车间调度 遗传算法 变邻域搜索
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 242-247
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 4906字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1310-0197
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈付龙 安徽师范大学数学计算机科学学院 84 340 10.0 14.0
5 罗永龙 安徽师范大学数学计算机科学学院 70 482 13.0 18.0
6 齐学梅 安徽师范大学数学计算机科学学院 19 114 8.0 10.0
10 王宏涛 安徽师范大学数学计算机科学学院 1 5 1.0 1.0
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置换流水车间调度
遗传算法
变邻域搜索
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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