面向结构损伤信号的多传感器感知融合方法

• 作者: 孙亚杰 季赛 潘锦基
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 结构健康监测 损伤识别 压缩感知 稀疏表示 数据融合
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 857-867
• 页数: 11页
• 分类号: TP393|TP806
• 字数: 4468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2015.04.018

摘要

针对结构监测中的结构损伤信号的处理，提出一种基于压缩感知的数据融合方法，实现压缩采样后的稀疏信号的融合和重构。对航空铝板的损伤信号采用高斯随机矩阵将高维信号序列投影到低维空间，获得稀疏采样的线性测量值，实现信号的压缩采样；再对多传感器的线性测量值进行数据融合；最后通过重构算法来实现信号的重构。实验表明，与现有的方法相比，感知融合的方法具有更好的融合性能和抗噪性，能获得更高的数据压缩效果，节省了网络的带宽和能量，更适合于结构损伤信号的处理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙亚杰	南京信息工程大学信息与控制学院	9	257	7.0	9.0
3	季赛	南京信息工程大学江苏省网络监控工程中心	22	136	6.0	11.0
5	潘锦基	南京信息工程大学江苏省网络监控工程中心	11	20	3.0	3.0