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摘要:
由于传统算法无法消除相关噪声对于水下于图像的影响,通过最大后验估计构造了一个具有凸函数性质的变分模型用于抑制水下图像的相关噪声。在变分模型中通过贝叶斯约束项限定噪声的概率分布;采用马尔可夫约束项保证恢复图像满足空间连续性;通过梯度法获得变分模型的最优解,即不含相关噪声的恢复图像。实验结果表明,该算法能够有效地消除相关噪声,恢复图像的主观视觉效果较好。
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文献信息
篇名 抑制相关噪声的水下图像恢复算法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 水下图像 相关噪声 变分模型 梯度法
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 841-846
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4266字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.201404045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞永杰 哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室 129 2137 23.0 40.0
2 肖易寒 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 25 118 6.0 9.0
3 赵蓝飞 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 9 39 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
水下图像
相关噪声
变分模型
梯度法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
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16
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45433
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