遗传算法的一种改进进化策略

• 作者: 文士发 朱会霞 王吉权 王福林
• 来源期刊: 生物数学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 进化策略 交叉概率
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

在现有文献研究的基础上,对传统遗传算法的进化策略又作了进一步研究,提出了一种改进的进化策略.该进化策略保留了交叉产生个体中的精英个体,克服了传统遗传算法中交叉得到的优秀个体有可能在变异过程中遭到破坏而不能生存的不足;另外,在交叉中,交叉概率取1,使父代种群中所有个体均参与交叉操作,由于交叉产生的个体数增多,增大产生更优秀个体的可能性,因而可使遗传算法的性能得到更好的改善.通过4个测试函数的测试计算,结果表明,本文给出的改进进化策略比传统遗传算法进化策略的运算速度明显提高,迭代次数明显减少,从而验证了本文提出的改进进化策略的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福林		168	1809	23.0	34.0
2	朱会霞		6	132	4.0	6.0
3	王吉权		35	627	15.0	24.0
4	文士发		7	42	4.0	6.0