基于光学遥感图像的目标检测与分类识别方法

• 作者: 姬晓飞 秦宁丽
• 来源期刊: 沈阳航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光学遥感图像 目标检测 图像分割 特征提取 分类识别
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 控制工程
• 页码范围: 23-31
• 页数: 9页
• 分类号: TP751
• 字数: 8704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2015.01.005

摘要

基于光学遥感图像的目标检测与分类识别是遥感图像处理与分析领域备受关注的课题,其核心任务是判断遥感图像中是否存在目标,并对其进行检测、分割、特征提取与分类识别.遥感图像的目标检测是大范围地面信息获取的重要途径,目标分割是对遥感图像进行进一步处理和应用的基础,提取特征能否有效描述目标区域将直接影响后期检测和识别的结果,识别算法的选取对于目标的正确识别至关重要.因此从以下四个方面对这一研究领域进行介绍:1)目标检测;2)图像分割;3)特征提取;4)分类识别,并对研究难点及未来的发展趋势作较为详细的分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬晓飞	沈阳航空航天大学自动化学院	46	256	9.0	13.0
2	秦宁丽	沈阳航空航天大学自动化学院	2	24	2.0	2.0