利用上下边界估计的图像增强方法

• 作者: 张明 白松浩
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 上下边界 Retinex理论
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 149-154
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 3651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2015.01.024

摘要

提出了一种基于上下边界估计的快速图像增强方法。该方法使用上边界提升图像的细节信息，使用下边界消除图像的雾霾成分，调整上下边界的距离可灵活控制图像增强的程度，在上下边界计算过程中采用了加权中值滤波，能够在有效去噪的同时保持图像边界清晰。实验结果表明，该算法能有效改善图像质量，保持图像细节信息，压缩图像动态范围，色彩逼近于真实环境，且避免了光晕的产生。