一种基于多视倾斜影像的PMVS改进算法

• 作者: 刘晓龙 王双亭 程锟锟
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多视倾斜影像 密集匹配 PMVS算法 点云
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 地质与测绘工程
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: P231
• 字数: 3014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16186/j.cnki.1673-9787.2015.01.012

摘要

针对PMVS算法在多视倾斜影像密集匹配中的不足,结合城市三维建模的物方特点,将高程约束条件、聚类分析方法和候选影像排序策略引入其中,并用格网扩散代替原算法中的六方向扩散,从而形成了一种适合大倾斜影像的PMVS改进算法.实验结果表明:提出的改进算法能有效限制初始匹配的种子点个数,较大程度提高种子点的精度和质量,减小后续扩散和滤波的不确定性,使最终获得的点云个数增加78％,点云漏洞明显减少,甚至消失,为DEM生产和城市三维建模提供了一种新的技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王双亭	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	33	205	10.0	13.0