雨雪动态背景下的运动目标检测算法

• 作者: 周晖 徐晨 罗磊 董蓉
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 雨雪干扰 背景建模 运动检测 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 电子 信息工程与计算机科学
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2767字
• 语种: 中文

摘要

为解决雨雪等动态背景严重影响目标检测和识别的问题,提出一种新颖的利用误检信息消除雨雪干扰的方法.首先采用背景差法进行初始运动检测,对每个像素点进行前背景分类,获得候选前景第一次分类的二值序列;继而统计该二值序列的码元跳变次数和高电平时间,将2个数值作为特征向量;然后利用K均值分类算法进行候选前景的二次分类;最终提取真实运动目标.实验结果表明,相比于背景差法,所提算法能够有效去除雨雪动态背景导致的目标检测干扰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晖	南通大学电子信息学院	48	235	9.0	13.0
2	徐晨	南通大学电子信息学院	82	518	13.0	16.0
3	董蓉	南通大学电子信息学院	24	66	4.0	7.0
4	罗磊	南通大学电子信息学院	8	9	2.0	2.0