一种两阶段区域生长的遥感图像分割算法

• 作者: 李洪玉 苏腾飞
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像分割 区域生长 合并标准
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 数据与处理
• 页码范围: 476-485
• 分类号: TP753
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.3.0476

摘要

提高图像分割算法的精度与速度对遥感影像的解译工作具有重要意义.提出了一种基于区域生长的遥感图像分割算法,包括的两个步骤分别是局部最优合并和全局最优合并.第一步注重 提高图像分割的速度,在其具体实现中引入了一个局部最优合并的阈值,以减少错误的合并;第二步侧重提高图像分割的精度,在其实现过程中利用了一种高级数据结构红黑树来提高搜索最优合并区域的速度.最后,利用模拟的遥感影像和Orbview-3高分辨率影像开展了图像分割实验.利用一种监督的图像分割精度评价方法,定量评价了该方法的性能.实验结果表明:该方法在分割精度和分割速度方面都取得了令人满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏腾飞	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	14	50	4.0	6.0
2	李洪玉	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	17	113	6.0	10.0