基于小波神经网络的加工番茄产量预测模型

• 作者: 姜波 陈玉佳
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 农学
• 关键词: 计算机神经网络 小波分析 BP神经网络 加工蕃茄 小波神经网络 产量预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 电子与信息科学
• 页码范围: 546-550
• 页数: 5页
• 分类号: S11+6
• 字数: 3378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2015.05546

摘要

基于小波分析和BP ( back propagation) 神经网络, 建立加工番茄产量预测的小波神经网络模型, 为制定合理的种植规划和管理决策提供科学依据. 通过对新疆某番茄基地的历史数据进行分析, 以温度、 灌水量、 氮肥、 磷肥和钾肥的投入量作为模型的输入, 番茄产量作为输出, 建立5-10-1 的预测模型.实验结果表明, 预测值与实际值之间的最大相对误差仅为0. 23%, 收敛速度和预测精度均优于BP神经网络, 实现了加工番茄产量的有效预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜波	新疆大学电气工程学院	105	478	11.0	18.0
2	陈玉佳	新疆大学电气工程学院	3	6	1.0	2.0