Web信息颗粒关联强度研究

• 作者: 刘平峰 吴钟 姚梦迪 杨柳
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: Web信息 粒计算 Web链接 关联强度
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 399-402
• 页数: 4页
• 分类号: G350
• 字数: 2704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3852.2015.04.003

摘要

粒计算的引入提高了对非结构化海量Web信息的处理能力，但目前研究仅限于Web链接结构、粒度划分、信息颗粒树形成等方面，未涉及信息颗粒之间的关联强度分析。针对Web信息筛选的不完整问题，提出基于多层次粒度划分的Web信息颗粒关联强度算法，通过获取Web网页间直接或间接的链接关系进行矩阵运算，对同层次不同类别Web信息颗粒间的关联关系进行了定量分析，并在实验中验证了算法的正确性和有效性。解决了信息使用单一性和决策参考片面性问题，为获得全面信息和构建综合决策信息系统提供了理论参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘平峰	武汉理工大学经济学院	40	420	10.0	19.0
5	杨柳	武汉理工大学经济学院	28	54	4.0	7.0
9	吴钟	武汉理工大学华夏学院	12	16	2.0	3.0
10	姚梦迪	武汉理工大学经济学院	9	25	4.0	4.0