基于云计算的多层量子精英属性协同约简算法

• 作者: 丁卫平 王杰华 管致锦 陈森博
• 来源期刊: 四川大学学报（工程科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 属性协同约简 云计算 MapReduce模型 多层量子精英 MRI分割
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 97-103
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15961/j.jsuese.2015.06.014

摘要

针对传统粗糙集属性约简算法无法高效处理日益增长的大数据问题,提出一种基于云计算的多层量子精英属性协同约简算法.该算法首先在云计算MapReduce模型下将大规模数据集划分到不同的进化蛙群中,分别获得各子种群最优解;然后构造一种基于多层量子蛙群精英向量的属性协同约简策略,挑选出具有全局搜索和局部精化最强优化能力的精英子种群向量,快速引导各子种群找到各自最小属性约简集,从而取得大规模数据集的全局最优属性约简集.实验结果表明,本文算法在大规模数据集上求解全局最优属性约简解的效率和精度具有明显优势,同时应用于电子病历数据库MRI分割效果表明其具有较强适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈森博	南通大学计算机科学与技术学院	16	38	4.0	5.0
2	管致锦	南通大学计算机科学与技术学院	69	369	10.0	16.0
3	丁卫平	南通大学计算机科学与技术学院	61	406	10.0	17.0
6	王杰华	南通大学计算机科学与技术学院	48	169	7.0	9.0