基于种群混合协同联盟的属性量子博弈均衡约简

• 作者: 丁卫平 施全 沈学华 王建东 陈森博
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 属性演化约简 自适应进化树 混合协同 信任裕度 量子博弈 纳什均衡
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 45-53
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.01.008

摘要

为进一步提高进化种群在粗糙集属性演化约简中寻求最优解的协同性能，提出了一种基于种群混合协同联盟的属性量子博弈均衡约简算法。该算法建立一种基于自适应多层进化树的种群协同演化联盟模型，以种群内个体竞争和种群间精英合作的混合协同机制实现各种群协同演化，较好地达到属性协同演化约简中广度寻优和深度探索的有效平衡；然后将信任裕度报酬机制引入到多种群精英量子协同博弈模型，种群精英在每个划分的属性子集中通过量子协同博弈策略均能求得各自最优约简子集，从而稳定取得Nash均衡下全局最优属性约简集。实验结果表明本文算法具有较高的属性演化约简效能和精度，对不完备电子病历系统中脑组织核磁共振成像MRI的高效约简与分割进一步展示其具有较强的实用性和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建东	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	158	1573	21.0	31.0
2	陈森博	南通大学计算机科学与技术学院	16	38	4.0	5.0
4	丁卫平	南通大学计算机科学与技术学院	61	406	10.0	17.0
6	沈学华	南通大学计算机科学与技术学院	17	79	4.0	8.0
9	施全	南通大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0