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摘要:
针对传统生物启发式方法在决策表中属性约简求解效率不高和难以协同约简等问题,提出一种基于量子混合协同进化的自适应多级联属性约简算法.首先设计了一种新型高效的自适应量子角旋转策略,指导参与属性约简的进化种群自适应相互演进,加速算法收敛.然后构建了合作和竞争混合的协同进化级联模型,根据执行经验记录分割属性种群集,提高约简子种群的多样性,并产生种群精英以增强其寻优经验共享,快速找到全局最小属性约简集.实验结果表明,与同类典型算法相比,该算法在最小属性约简效率和精度方面具有明显优势.
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文献信息
篇名 基于量子混合协同进化的自适应多级联属性约简
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 属性约简 混合协同进化 自适应量子旋转角 执行经验记录 精英竞争池
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 145-150
页数 分类号 TP301.6
字数 1491字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2012.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施佺 南通大学计算机科学与技术学院 89 405 10.0 15.0
2 王建东 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 158 1573 21.0 31.0
3 丁卫平 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 17 90 6.0 8.0
5 管致锦 南通大学计算机科学与技术学院 69 369 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
属性约简
混合协同进化
自适应量子旋转角
执行经验记录
精英竞争池
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
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1
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8843
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