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摘要:
粗粒度可重构体系结构由于其配置速度快、计算加速比高、适应性好、低功耗特性等优点已成为高性能可重构SoC协处理器的重要解决方案。可重构SoC的性能分析,普遍使用传统的寄存器传输级代码仿真分析方法,存在使用不方便、分析效率较低等不足之处。本文提出一种基于事务数据流图的可重构SoC性能分析方法,该方法结合应用程序数据流图与体系结构特征,构建可重构协处理器的事务数据流图并标注图节点功能属性相应的硬件性能参数;然后采用基于层次搜索的广度优先性能搜索算法,通过分析类树形结构的事务数据流图,得到可重构协处理器运行应用程序的性能分析结果。实验表明所提出的方法可以较为准确高效的分析可重构SoC体系结构应用计算性能,有助于可重构SoC早期体系结构设计和设计空间探索。
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文献信息
篇名 基于事务数据流的可重构SoC性能分析方法研究与实现
来源期刊 软件工程与应用 学科 工学
关键词 可重构SoC 可重构协处理器 事务数据流图 性能分析模型 搜索算法
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 136-147
页数 12页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李思昆 国防科学技术大学计算机学院 133 1339 18.0 31.0
2 杜孔飞 国防科学技术大学计算机学院 2 0 0.0 0.0
3 王观武 国防科学技术大学计算机学院 4 1 1.0 1.0
4 胡敏慧 国防科学技术大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
可重构SoC
可重构协处理器
事务数据流图
性能分析模型
搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件工程与应用
双月刊
2325-2286
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
291
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