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摘要:
针对三要素(亮度、色调和饱和度)空间方法缺乏视觉均匀色差思想的支持,而均匀色差空间方法又需要其他有效评价模型的补充,该文立足于图像的两个基本属性,即光特性(亮度、色调和饱和度)和结构特点,结合反映彩色空间特性的均匀色差空间模型以及空间向量分解模型,提出了均匀色差空间向量分解模型。实验结果表明基于均匀色差空间向量分解模型较传统评价方法和单项模型更能够全面地评价彩色图像质量。
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文献信息
篇名 基于均匀色差空间向量分解模型的彩色图像质量评价方法
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 彩色图像 均匀色差 空间向量分解 彩色图像质量评价
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 电子信息技术
研究方向 页码范围 63-67
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3011字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2015.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 明军 安徽大学电子信息工程学院 52 276 9.0 12.0
2 杨杨 安徽大学电子信息工程学院 23 81 6.0 8.0
3 阎妍 安徽大学电子信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像
均匀色差
空间向量分解
彩色图像质量评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11731
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